如何以人工智能、大数据等技术应用的探索辅助未来医学发展，提升人类医疗健康水平是国家战略的重点。国家“医疗健康大数据”战略实施，让大数据发展应用迎来新节点，但人工智能大数据改变医疗现状的路途任重道远。

国家级医疗大数据库建设仍处于“初级阶段”

2020 年中国医疗大数据解决方案市场规模为12.0 亿元，同比增长25.7%，预计未来几年中，该市场将持续保持高速增长势头——2020 至2025 年的年复合增长率为24.3%。 医疗大数据在2015年左右开始启动发展，经过多年的探索与实践，其在临床与科研中的价值逐渐展现出来，一方面医疗大数据赋能了临床科研，极大促进了临床医生的科研产出数量与质量，另一方面以大数据技术驱动的临床专病库逐步建立起来，提升了临床诊疗的水平和工作效率；除了这些直接的医疗大数据应用之外，大数据技术嵌入到医院核心系统和电子病历系统中，不仅促进了系统性能升级，而且对于电子病历应用水平评级和医院信息互联互通测评都起到了促进作用。

但在国家级别的疾病数据库建设层面，中国仍处于“初级阶段”。大部分医院目前依然面临着临床业务数据分散、患者隐私泄露、数据未授权使用、搜集病例数据耗时太多、数据难以复用以及数据标准不一等问题。

目前制约健康医疗大数据发展的壁垒和难点也很多。从医院层面，存在数据多源异构难汇集、医疗大数据的标准体系建设未达到应用级水平、缺乏大数据处理和AI