但在国家级别的疾病数据库建设层面，中国仍处于“初级阶段”。大部分医院目前依然面临着临床业务数据分散、患者隐私泄露、数据未授权使用、搜集病例数据耗时太多、数据难以复用以及数据标准不一等问题。

目前制约健康医疗大数据发展的壁垒和难点也很多。从医院层面，存在数据多源异构难汇集、医疗大数据的标准体系建设未达到应用级水平、缺乏大数据处理和AI技术进行后结构化和自然语言处理，无法有效利用大数据；从政府层面，需要逐步将医疗大数据作为战略资源进行储备；需要实现数据共享；政府需要有效的监管和决策的平台与工具等。

数据治理就类似水处理工厂，通过数据治理，将不可饮用的水变成可饮用的水。从而让数据获得更大价值。因此，数据治理是后续平台上数据可用的基础。必须要基于医院数据现状，制定了总体的数据治理框架和计划，在不同的治理阶段，使用不同的技术和方法，既有传统的ETL映射转换，又有新兴的神经网络模型，用合适的方法推动合适的数据治理，最终目的就是——数据可用。

慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等传统医疗问题也需解决。针对这些问题，我们医疗大数据平台通过临床数据服务，满足医生大量的临床科研需求；通过创新应用的落地，按照项目的方式在医院实现其需求；此外也承担区域数据平台建设和开发的工作。目前，南鹏研究院在西部6省合作超20家医院，累计合作项目40多个。其中，重庆健康医疗大数据创新平台项目在重庆地区近10家医院上线系统，实施阶段医院超5家。除重庆以外，与西部5省超过10家医疗机构展开合作。

赛道互相渗透加速，市场集中度增强

中国医疗大数据经过过去几年的发展，从围绕概念做开发逐步探索出有效的方法，开始取得良好的成效，专病大数据、科研大数据等专业主题大数据在临床治疗和临床研究中的价值凸显，获得价值之后的医院的需求显提升，那些既拥有先进的大数据技术同时又建立了医疗大数据实践的厂商获得了医院客户的认可。

预计未来三到五年的发展，在医院信息互联互通测评政策的促进下，在临床治疗与临床科研需求激发下，医疗大数据解决方案将维持高速发展，拥有大数据技术和落地应用实践的厂商持续开拓市场并且深化应用，并逐步建立起一定程度的市场进入壁垒，市场集中度将进一步提升。